BigML es una plataforma de análisis de datos mediante algoritmos de aprendizaje profundo que, un año más, hace uso de los mismos para ofrecer sus predicciones acerca de cuáles serán los favoritos para cada una de las categorías para la próxima noche de los Oscars, que se celebrará este domingo 4 de mayo.
Esta plataforma señala que este año han usado su modelo de potentes redes neuronales profundas y su opción de optimización automática, en lugar de los conjuntos usados el pasado año, para ofrecer las predicciones de este año, pretendiendo convertirlo en un gran clasificador de alto rendimiento.
En este sentido, en su modelo de redes neuronales profundas se han considerado todos los datos y características recabados para las predicciones del pasado año, aunque para este año ya no se tendrá en cuenta los comentarios completos de usuarios en IMDB, dada su escasa relevancia además del relativo esfuerzo que supone obtenerlos. Para ello, lo han capacitado con las películas del 2000 al 2012 para que, en base a patrones obtenidos, realizar predicciones utilizando los datos de las películas del 2013 al 2016, con un alto índice de aciertos.
Con todo ello, acorde a las predicciones para este año:
Ya sólo queda esperar este domingo noche para conocer si las predicciones del modo de redes profundas de BigML se han acercado bastante a los verdaderos ganadores.
